문항내적 합치도
공개설명
1. 핵심 개념 - 논리: "수학 실력을 재는 시험이라면, 1번 문제를 맞힌 사람은 2번 문제도 맞힐 확률이 높아야 한다"는 원리입니다. - 특징: 단 한 번의 검사 실시만으로 신뢰도를 추정할 수 있어 가장 널리 쓰입니다. 2. 주요 측정 지표 ① Cronbach's Alpha - 가장 보편적으로 사용되는 지표 - 특징: 문항이 예/아니오(이분법)뿐만 아니라 리커트 척도(1~5점) 같은 다지선다형일 때도 사용 가능함 - 공식 의미: 문항 간의 평균 상관관계와 문항 수를 고려하여 계산됨 ② KR-20, KR-21 (Kuder-Richardson) - 문항의 정답 여부가 '0'과 '1'(맞음/틀림)로 이분화되어 있을 때 사용함 - KR-20은 문항 난이도가 다를 때, KR-21은 모든 문항의 난이도가 비슷하다고 가정할 때 씀 - 신뢰도에 영향을 주는 요인문항 수: 문항 수가 많아질수록 신뢰도는 높아짐 - 문항 동질성: 측정하고자 하는 내용이 단일할수록(예: 오직 '미분'만 측정) 높아짐 - 검사 범위: 측정 내용의 범위가 좁고 구체적일수록 유리함. - 문항 변별도: 상위권과 하위권을 잘 구분해주는 문항일수록 신뢰도가 올라감 3. 장점 - 반분신뢰도처럼 문항을 반으로 나누는 방식에 따라 값이 달라질 위험이 없음 - 시험을 한 번만 봐도 되므로 경제적이고 연습 효과가 없음 4. 단점 - 속도 검사(시간 제한이 엄격한 시험)에서는 신뢰도가 과대추정될 수 있음 - 문항들이 서로 다른 여러 영역을 포함하고 있으면 신뢰도가 낮게 나옴 5. 신뢰도 계수 판정 기준 (일반적) .90 이상: 매우 높음 (중요한 결정용) .80 ~ .90: 높음 (일반적인 표준화 검사) .70 ~ .80: 수용 가능 (연구용 또는 교실 시험) .60 미만: 낮음 (문항 수정 및 재검토 필요)
참고문헌
구글 제미나이